高精度守时技术

高精度守时技术是时频领域的关键核心技术。我司经过多年研究，自主创新独有的老化和温度特性智能分离技术，对温度和老化智能分离，实现更精准的学习和更精准的补偿。精准学习是其中的核心和关键，我们从多方面解决这个问题：

• 有效的数据识别；
• 环境的干扰分析；
• 物理的保护；
• 有效的补偿模型。

a)有效的数据识别

在驯服过程中，能够得到的数据有：驯服相差、温度、压控数据。由于驯服过程中存在参考噪声、本振噪声以及环境噪声，这些噪声综合在一起，相互影响；同时，本振上电后在不同时段的老化和稳定性均有差别，所以必须要消除这些影响因素，识别有效数据。我司经过多年对不同厂家、不同频点晶振进行长期数据观察，对温度、压控、环境以及时间进行分析，寻找到他们的关系，并建立有效算法模型，识别出有效数据。

b).环境的干扰分析

环境干扰包括电源、电磁、空气流动以及温度，通过获取温度老化、压控和相差的数据，同时检测温度，在加上时间量，建立模型，再根据实际数据跟模型匹配，若匹配度低则判定为无效数据，并进行剔除。

c).物理的保护

物理保护主要是让本振处于一个好的环境，包括防止电磁干扰、电源的波动，避免本振环境温度的快速变化，尽可能降低环境影响。

d).有效的补偿模型

通过有效的学习温度和老化，以及采用环境保护措施，加上好的模型，保证学习更准，补偿更准。